eLand NLP 自動語意分析技術體驗平台－意藍資訊

內容特徵擷取

透過深度學習，機器自動分析非結構資料的文本內容，萃取出文章主題的權威概念(特徵)詞彙。

內容情緒分析

經AI學習的情緒模型，計算整篇文章之正負面與中立情緒分數，進而掌握該篇文章內容的語意情緒。

自動擷取文章重要片段

針對文本內容與特徵進行精簡，提取出重要句子(段落)，自動擷取文本內容摘要。

特徵屬性分析

將自動語意分析出的特徵詞，依屬性區分，例如：地址、姓名、組織等。

斷詞與詞性分析

運用深度學習技術分析文本，進行「斷詞」處理與「詞性」標記，方便後續將質化文本用於量化統計。

AI生成摘要

透過AI對於大量文本的學習，機器會深入閱讀文章的文意，並且在理解之後自己撰寫符合文意的精簡摘要。